Görüntü Renk Kod Analizi İle Meyvenin Yerinin Tespiti Üzerine Bir Araştırma

dc.authorid34195
dc.authorid54585
dc.contributor.authorKahya, Erhan
dc.contributor.authorArın, Selçuk
dc.date.accessioned2017-07-11T07:30:59Z
dc.date.available2017-07-11T07:30:59Z
dc.date.issued2014
dc.departmentMeslek Yüksekokulları, Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu
dc.description.abstractBu çalışmada robotik meyve hasadı için meyvenin yerinin dijital ortamda bulunması ve gelen koordinat değerlerine göre robotik hasadın yapılması amaçlanmıştır. Görüntüler iki boyutlu olarak görüntü işlemeye tabii tutuldu. İki boyutlu olarak görüntünün işlenmesinde dijital ortama aktarılan meyveye ait görüntüler, görüntü işleme programı yardımıyla meyvenin renk özelliği esas alınarak işleme tabi tutuldu. Renk dal üzerindeki meyvenin dal ve yaprak gibi diğer unsurlarda ayrılması sağlayan en önemli ayıraçlardan olmasından dolayı kullanıldı. Yaptığımız çalışmada C# ile yazılan kod yardımıyla görüntü analizi yapılmış ve robotik hasat için örnek bir deneme yapılmıştır. Yazılan kodlarda meyvenin renk özelliği kahverengi olarak alındı. Yapılan çalışmada işlenen görüntüler üzerindeki ışık yansımalarının farklı değerlerde olması sistemin düzgün çalışmasını engellediği gözlendi. Farklı açılardan gelen ışığın görüntü işlemede, aynı kodlar kullanılmasına rağmen farklı sonuçlar çıkmasına neden olduğu tespit edildi. Sorunun çözümü için sistem değişikliğine gidildi. Sistem x ve y koordinatları için iki boyutlu kamera ve ışık yansımalarının önlenmesi için aydınlatma sistemi kurularak revize edildi. Denemelerin tekrarlanmasında başarı oranının arttığı gözlendi.
dc.description.abstractIn this study, it is aimed to find the digital place of fruit for robotic fruit harvest and to reap the fruit according to these values. Images have been subjected to two dimansional image processing. On twoYdimensional image processing, with the assistance of image processing program the transmitted images of the fruit have been subjected to get proccessed base on the color feature. Color has been used as it is the most significant indicator to distinguish the fruit from the leave and branch. In our study, the image analyse has been done using the code called C# and a trial for robotic harvest has been done as a sample.Brown has been identifed as the feature of the fruit on the codes. In the study, the different values of the light reflections on the processed images prevented the system from working properly.It has been detected that light from different angles on image processing caused to obtain different results although the same codes were used. To solve the problem the system has been changed.System has been revised using two-dimensional camera for x and y coordionations and light system fort he prevention of light reflections have been established. It has been observed that success rate increased on other trials.
dc.identifier.endpage118
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage110
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11776/1886
dc.identifier.volume11
dc.language.isotr
dc.publisherNamık Kemal Üniversitesi, Ziraat Fakültesi
dc.relation.ispartofTekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectGörüntü işleme
dc.subjectC#
dc.subjectRenk
dc.subjectRobotik
dc.subjectHasad
dc.subjectImage processing
dc.subjectColor
dc.subjectRobotic
dc.subjectHarvesting
dc.titleGörüntü Renk Kod Analizi İle Meyvenin Yerinin Tespiti Üzerine Bir Araştırma
dc.title.alternativeA Research On Image Color Code Analysis With Fruit Locating
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
20141102_13_Kahya.pdf
Boyut:
2.04 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.55 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: