Türkiye’de kadın istihdamı ve ekonomik büyüme ilişkisi: bir zaman serisi analizi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2019
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Namık Kemal Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu tez çalı?masında, kadın istihdamı ile ekonomik büyüme arasındaki ili?ki üzerinde durulmaktadır. Literatür taraması, Türkiye ekonomisi ile ilgili bu tür çalı?maların oldukça sınırlı olduğunu ortaya koymaktadır. Burada, 1988-2016 dönemi yıllık zaman serileri dikkate alınmaktadır. Kadın istihdamının yanı sıra, kentle?me ve sabit sermaye bağımsız deği?kenleri, ekonomik büyüme ise bağımlı deği?keni ifade etmektedir. Deği?kenlerin durağanlık analizleri için PP, KPSS ve ERSP birim kök testleri kullanılmaktadır. Deği?kenler arasındaki uzun dönem ili?kisi, ARDL sınır testi yardımıyla ara?tırılmaktadır. Deği?kenler arasındaki nedensellik ili?kisinin varlığı, Granger nedensellik analizi ile incelenmektedir. Çalı?madan elde edilen ampirik sonuçlar, deği?kenler arasında bir e?bütünle?me (uzun dönem) ili?kisinin varlığını göstermektedir. Çalı?madan elde edilen ampirik sonuçlar, aynı zamanda kadın istihdamı ile ekonomik büyüme arasında uzun dönemde pozitif ve istatistiki olarak anlamlı bir ili?kiyi göstermektedir. Son olarak, nedensellik testi sonuçlarına göre, kadın istihdamından ekonomik büyümeye doğru i?leyen bir nedensellik söz konusudur. Bu sonuçlara göre; Türkiye ekonominde ekonomik büyümeyi hızlandırabilmek için politika yapıcıların kadın istihdamına özel bir önem vermesi gereği ortaya çıkmaktadır.
This thesis deals with the link between female employment and economic growth. The literature reveals that there is a very limited study related with Turkish economy. Here, annual time series are used for the period of 1988-2016. The in dependent variables are female employment, urbanization and fixed capital while economic growth is dependent variable. The PP, KPSS and ERSP unit root tests are used for the station arity analyses of variables. The long run relationship between the variables is investigated by the ARDL bounds test. The presence of causal link age between the variables is examined by the Granger causality analysis. Empirical results from the study in dicate that there is a cointegration (long run) relationship between the variables. Empirical results from the study also in dicate that there is a positive and statistically significant relationship between female employment and economic growth in the long run. Finally, according to the causality test there is a causality running from female employnment to economic growth. According to these results, policy makers should put special emphasis on female employment to accelerate the economic growth rate in Turkish economy
This thesis deals with the link between female employment and economic growth. The literature reveals that there is a very limited study related with Turkish economy. Here, annual time series are used for the period of 1988-2016. The in dependent variables are female employment, urbanization and fixed capital while economic growth is dependent variable. The PP, KPSS and ERSP unit root tests are used for the station arity analyses of variables. The long run relationship between the variables is investigated by the ARDL bounds test. The presence of causal link age between the variables is examined by the Granger causality analysis. Empirical results from the study in dicate that there is a cointegration (long run) relationship between the variables. Empirical results from the study also in dicate that there is a positive and statistically significant relationship between female employment and economic growth in the long run. Finally, according to the causality test there is a causality running from female employnment to economic growth. According to these results, policy makers should put special emphasis on female employment to accelerate the economic growth rate in Turkish economy
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Ekonomik Büyüme, ARDL Sınır Testi, Nedensellik Analizi, Türkiye, Kadın İstihdamı, Female Employment, Economic Growth, ARDL Bounds Test, Causality Analysis, Turkey
