Uyarlamalı çoklu hızlı işaret işleme yöntemleriyle işaretlerin geri elde edilmesi

dc.contributor.authorCengiz, Korhan
dc.date.accessioned2017-05-05T07:23:01Z
dc.date.available2017-05-05T07:23:01Z
dc.date.issued2010
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstractÇoklu hızlı işaret işleme teknikleri son yıllarda, konuşma ve görüntü sıkıştırma, istatistiksel ve uyarlamalı işaret işleme, sayısal radyo yayını gibi uygulama alanları için geliştirilmektedirler. Çoklu hızlı istatistiksel ve uyarlamalı işaret işleme yöntemleri, farklı hızlarda örneklenmiş gözlem işaretleri kullanarak, orijinal işaretin yeniden elde edilmesi problemine çözüm sağlayabilmektedir. Hazırlanmış olan bu yüksek lisans tezinde, farklı örnekleme hızlarında örneklenmiş gözlem işaretlerinden faydalanılarak işaretlerin, en küçük ortalama kareler (LMS) ve normalize en küçük ortalama kareler (NLMS) uyarlamalı algoritmaları yardımıyla geri elde edilmesi işlemi incelenmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.
dc.description.abstractMultirate digital signal processing techniques have been developed in the recent years for a wide range of applications, such as speech and image compression, statistical and adaptive signal processing, digital audio. Multirate statistical and adaptive signal processing methods provide solution to the problem of original signal reconstruction using observation signals sampled at different rates. In this thesis, the signal reconstruction process were studied and the results which were obtained were compared with least mean squares (LMS) and normalized least mean squares (NLMS) methods by using of observation signals which were sampled at different sampling rates.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11776/739
dc.language.isotr
dc.publisherNamık Kemal Üniversitesi
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectEn Küçük Ortalama Kareler
dc.subjectNormalize En Küçük Ortalama Kareler
dc.subjectÇoklu Hızlı Sistemler
dc.subjectLeast Mean Squares
dc.subjectNormalized Least Mean Squares
dc.subjectMultirate Systems
dc.titleUyarlamalı çoklu hızlı işaret işleme yöntemleriyle işaretlerin geri elde edilmesi
dc.title.alternativeSignal reconstruction with adaptive signal processing methods
dc.typeMaster Thesis

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
0035010.pdf
Boyut:
1.39 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.55 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: