Yazar "Akal, Dinçer" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 9 / 9
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe A novel thermoelectric CPU cooling system controlled by artificial intelligence(Gazi Universitesi, 2023) Umut, İlhan; Akal, Dinçer(Figure Presented). shows the components of the additional TEC unit designed in addition to the CPU cooling fan. In order to realize the heat transfer by conduction between the TEC unit and the CPU, the aluminum plate (TEC Module Interface Connection), seen in (Figure A), is designed. On the plate used in this TEC unit, there are thermoelectric module (TEC-12706), heatsink and fan. Since the temperature of the thermoelectric cooler will always be lower than the CPU temperature, effective cooling will be ensured. Purpose: Temperature rise in computers is an undesirable situation that occurs depending on the processor load. Due to excessive temperature rise in the Central Processing Unit (CPU), computers shut down and system damage occurs over time. In this study, a new thermoelectric cooling system is designed to reduce the temperature in the CPU. In addition, 3 different artificial intelligence models were created for the dynamic control of the system and their successes were compared. Theory and Methods: The new cooling system is designed using a thermoelectric module. It is to remove the excess heat by conduction and convection by taking advantage of the temperature difference between the thermoelectric cooler and the CPU we add to the system. Since the temperature of the thermoelectric cooler will always be lower than the CPU temperature, effective cooling will be provided. A special electronic circuit and software have been developed for the control of the cooling unit. Three different artificial intelligence models (artificial neural network, random forest, and k-nearest neighbor) were created to dynamically control the additional cooling system and their successes were compared. Artificial intelligence determines the power and fan speed of the thermoelectric cooling system. It performs this control by evaluating all parameters (different values such as CPU frequency, voltage, number of processes) instead of a specific CPU load or a specific temperature value. Results: While the CPU temperature was 41? at maximum load, this temperature was reduced to 310C thanks to the designed thermoelectric cooling system. All methods provided a high classification success in training. However, the classification success of the artificial neural network method (97.973%) is higher than the random forest (97.297%) and the k-nearest neighbor (96.306%). Conclusion: In the standard CPU fan, the CPU temperature at maximum load was 41 °C and the maximum energy consumed by the fan for cooling was 8 Watts. Thanks to the developed thermoelectric cooler system, the CPU temperature was reduced to 31? and the energy difference for this process was maximum 12 Watts, at maximum load. © 2023 Gazi Universitesi Muhendislik-Mimarlik. All rights reserved.Öğe A review of new technologies in valve systems of internal combustion engines and their effects(Institute of Physics Publishing, 2019) Akal, Dinçer; Akyol, Uğur; Uzuneanu, KrisztinaEfficient use of energy is becoming increasingly crucial due to global warming and depleting fossil fuel sources. Automotive manufacturers aim for fuel economy, reduction of exhaust emissions, durability, volume and weight reduction, and power and torque increase in internal combustion engines. One of the most important developments in this field is the new technologies in classic valve systems. There are still ongoing studies in this field as the gas exchange processes affects all engine parameters. In this review; the principles of new technologies used on classic valve systems and their effects on engines have been investigated. The research has shown; new mechanism technologies used on valve systems have positive effects on engine performance, power, torque and fuel consumption. © Published under licence by IOP Publishing Ltd.Öğe Drying Behavior of Polyester Based Yarn Bobbins in a Hot-Air Bobbin Dryer(Trans Tech Publications Ltd, 2011) Cihan, Ahmet; Kahveci, Kamil; Akyol, Uğur; Akal, DinçerDrying behavior of polyester based yarn bobbins (67% polyester, 33% viscose) was simulated for different drying air temperatures by a simultaneous heat and mass transfer model. In the model, it was assumed that mass transfer is occurred by the diffusion mechanism. In the study, firstly drying behavior of polyester bobbins for different drying air temperatures has been determined experimentally. The experiments were conducted on an experimental hot-air bobbin dryer designed and manufactured based on hot-air bobbin dryers used in textile industry. In the experimental setup, temperatures of different points of the bobbins were measured by thermocouples placed inside the bobbins and weight of the bobbins during the drying period were determined by a load cell. Then moisture ratio and temperature values of the model have been fitted to the experimental ones. The fit was performed by selecting the values for the diffusion coefficient and the thermal diffusivity in the model in such a way that these values make the sum of the squared differences between the experimental and the model results for moisture ratio and temperature minimum. The results show that there is a good agreement between the model results and the experimental ones. The results also show that temperature has a significant effect on mass transfer and temperature dependence of the diffusion coefficient may be explained by an Arrhenius type relation.Öğe Drying kinetics of cotton based yarn bobbins in a pressurized hot-air convective dryer(Sage Publications Ltd, 2017) Akal, Dinçer; Kahveci, Kamil; Akyol, Uğur; Cihan, AhmetIn this study, the drying kinetics of cotton bobbin drying process in a pressurized hot-air convective bobbin dryer was investigated, and a drying model was introduced for the simulation of drying. Tests were conducted for drying temperatures of 70?, 80?, and 90?; effective drying air pressures of 1, 2, and 3 bars; three volumetric flow rates of 42.5, 55, and 67.5 m(3)/h; and for three different bobbin diameters of 10, 14, and 18cm. Optimum drying conditions were specified in terms of drying time and energy consumption. Results indicate that the total drying time depends significantly on the drying temperature, pressure, and volumetric flow rate. Results show that the minimum energy consumption is obtained for low values of drying air temperatures and pressures, and for moderate and high values of drying air volumetric flow rates. It was also found that the Page model is suitable for simulating the drying behavior of cotton yarn bobbins. Finally, results show that effective diffusion coefficient values are between 1.132x10(-7) m(2)/s and 3.453x10(-7) m(2)/s depending on the values of drying parameters.Öğe EDİRNE İKLİM ŞARTLARINDA ÇEVRE SICAKLIĞI VE RÜZGAR HIZININ POLİKRİSTAL FOTOVOLTAİK PANEL ÇIKIŞ GÜCÜNE ETKİLERİNİN İNCELENMESİ(2022) Akan, Ahmet Erhan; Akal, DinçerBu çalışmada, Edirne ilinde kurulu bir polikristal fotovoltaik panelli güneş enerjisi sisteminin performansının çevre sıcaklığı ve rüzgar hızı ile değişimi araştırılarak, bu unsurların fotovoltaik sistem performansı üzerine etkileri incelenmiştir. Bu amaçla 1 Ağustos – 30 Eylül 2020 tarihleri arasında yapılan deneyde kullanılan sensörler aracılığı ile ölçülen iklimsel veriler ile panel çıkış gücü ve akım değerleri, sisteme bağlı bulunan Arduino Mega mikro işlemci karttaki yazılım vasıtasıyla hafıza kartına (SD kart) 10 dakika aralıklarla aktarılması sonucu elde edilmiştir. Çalışmadan elde edilen bulgulara göre, ortam sıcaklığındaki artışın fotovoltaik panellerin sıcaklığını arttırdığı, güneş radyasyonu miktarının ise üretilen elektriği doğru oranda etkilediği tespit edilmiştir. Fotovoltaik panel performansına rüzgâr hızının etkileri değerlendirildiğinde ise, rüzgâr hızının artan değerlerinde panel sıcaklıklarının düştüğü tespit edilmiş, fakat incelenen bölge için belirlenen nominal rüzgar hızlarının sayısının çok düşük değerlerde olduğu bu sebeple panellerin soğutulmasında rüzgarın direkt soğutucu olarak kullanılmasının yetersiz olacağı, panellerin soğutulması için yardımcı soğutma sistemlerinin kullanılması durumunda panellerin çıkış gücünün artacağı sonucuna varılmıştır.Öğe Fotovoltaik Panellerde Güç Tahminlenmesi için Yapay Zekâ Yöntemlerinin Kullanılması(2022) Akal, Dinçer; Umut, İlhanFosil kaynakların sınırlı rezervleri, fiyatlarındaki dalgalanmalar ve çevreye verdikleri zarar, ülkeleri birincil enerji kaynaklarına alternatif arayışlarına yöneltmiştir. Sınırsız ve çevre dostu bir kaynak olan güneş enerjisi, diğer enerji kaynaklarına göre güçlü bir alternatiftir. Avrupa Birliği ülkelerinin büyük çoğunluğu güneş enerjisinden elektrik üretiminde tüketicilere birçok teşvik mekanizması ile çeşitli fırsatlar sunmakta ve yaygın olarak kullanılmasını sağlamaktadır. Dünyanın pek çok yerinde; güneş, rüzgâr, hidrojen ve jeotermal gibi yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ilgi de artmaktadır. Tüm bunların yanında, alternatif enerji kaynaklarının kullanılması ve enerji eldesinin daha verimli hale getirilmesi için araştırmalar devam etmektedir. Güneş enerjisinden elektrik eldesi için gerekli olan ışınım değeri, gün içindeki hava durumuna ve mevsim özelliklerine göre değişmektedir. Güneş enerjisi santrallerinin kurulduğu bölgedeki iklim koşulları, fotovoltaik panellerden elde edilecek çıkış gücünü ve enerji maliyetini doğrudan etkiler. Çevresel şartlara göre fotovoltaik panellerden üretilen çıkış gücünün tahminlenmesi, güneş enerji sistemlerinin kurulumunda şirketlere rehberlik etmesi, maksimum enerji eldesi, enerjinin yönetimi ve sistemin verimli çalıştırılabilmesi için büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada, kurulumu yapılan fotovoltaik panellerden elde edilen veriler (Sıcaklık, Nem, Basınç, Işınım) kullanılarak güç değerlerinin tahminlenmesi için ileri beslemeli geriye yayılımlı yapay sinir ağları ve KNN (K-Nearest Neighbors) yöntemleri kullanılmıştır. Böylece gerçek saha şartlarında elde edilen panel değerleri her iki yöntemle de eğitilerek sonuçları karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak panelin güç değerleri en yüksek %98.7945 doğrulukla geliştirilen yapay sinir ağı modeli kullanılarak sınıflandırılmıştır. Bu çalışma kapsamında geliştirilen güneş enerjisi tahmini için kullanılan makine öğrenmesi modellerinin yüksek performansa sahip olduğu ve gerçek değerlere çok yakın sonuçlar üretebildiği görülmüştür. Ayrıca belirlenen yük talebine göre farklı özelliklere sahip lokasyonlarda geliştirilen her iki yapay zekâ modelinin de kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.Öğe Investigation of drying kinetics of viscose yarn bobbins(2011) Akyol, Uğur; Akal, Dinçer; Cihan, Ahmet; Kahveci, KamilThis study is concerned with the investigation of the suitability of several empirical and semi-empirical drying models available in the literature to define drying behavior of viscose yarn bobbins. For this purpose, firstly, experimental drying behaviour of viscose bobbins was determined on an experimental dryer setup which was designed and manufactured based on hot-air bobbin dryers used in textile industry. Afterwards, drying models considered were fitted to the experimentally obtained moisture ratios. Drying parameters were drying temperature and bobbin diameter. The fit was performed by selecting the values for constants in the models in such a way that these values make the sum of the squared differences between the experimental and the model results for moisture ratio minimum. Suitability of fitting was specified as comparing the correlation coefficient, standard error and mean square deviation. The results show that the most appropriate model in describing the drying curves of viscose bobbins is the Page model.Öğe Işınım, Rüzgar Hızı ve Çevre Sıcaklığının Pasif Soğutuculu Fotovoltaik Panel Güç Çıkışına Etkisi(Trakya Üniversitesi, 2021) Akan, Ahmet Erhan; Akal, DinçerBu çalışmada, fotovoltaik panellerin çıkış gücünü olumsuz olarak etkileyen yüksek çalışma sıcaklıklarını düşürebilmek amacı ile panellerin alt yüzeylerine yerleştirilen alüminyum kanatçıkların konveksiyonel soğutmadaki etkileri çevre sıcaklığı, rüzgâr hızı ve ışınım parametrelerine bağlı olarak değişimi incelenmiştir. Bu amaçla, Trakya Üniversitesi Mühendislik Fakültesi yerleşkesine kurulan deney düzeneği kullanılmıştır. Deneysel çalışma Temmuz (2020) ayında 31 gün boyunca yapılmış ve elde edilen deneysel veriler 10’ar dakika aralıklar ile kayıt altına alınmıştır. Çalışmadan elde edilen sonuçlara göre güneş panelinde, pasif soğutucu alüminyum kanatçıkların kullanılması durumunda, panel çıkış gücünde %9,07’lik bir artış sağlandığı tespit edilmiştir. Ayrıca soğutma amaçlı kanatçık bulunduran panelin çıkış gücüne, çevre sıcaklığının %3-11 aralığında, rüzgar hızının %7-12 aralığında, güneş ışınımının ise %6-12 aralığında pozitif etkisi olduğu belirlenmiştir.Öğe Simulation of Drying Behavior of Cotton Bobbins by a Simultaneous Heat and Mass Transfer Model(Trans Tech Publications Ltd, 2011) Akyol, Uğur; Kahveci, Kamil; Cihan, Ahmet; Akal, DinçerIn this study, the drying process of cotton bobbins for different drying air temperatures has been simulated by a simultaneous heat and mass transfer model. In the model, the mass transfer is assumed to be controlled by diffusion. In order to make the simulation, firstly, drying behavior of cotton bobbins for different drying air temperatures has been determined on an experimental bobbin dryer setup which was designed and manufactured based on hot-air bobbin dryers used in textile industry. In the experimental setup, temperatures of different points in cotton bobbins were measured by thermocouples placed inside the bobbins, and weights of the bobbins during the drying period were determined by means of a load cell. Then, moisture ratio and temperature values of the model have been fitted to the experimental ones. The fit was performed by selecting the values for the diffusion coefficient and the thermal diffusivity in the model in such a way that these values make the sum of the squared differences between the experimental and the model results for moisture ratio and temperature minimum. Results show that there is a good agreement between the model results and the experimental measurements. The results also show that temperature has a significant effect on mass transfer and the temperature dependence of the diffusion coefficient may be expressed by an Arrhenius type relation.
