Uyarlamalı çoklu hızlı işaret işleme yöntemleriyle işaretlerin geri elde edilmesi

Abstract

Çoklu hızlı işaret işleme teknikleri son yıllarda, konuşma ve görüntü sıkıştırma, istatistiksel ve uyarlamalı işaret işleme, sayısal radyo yayını gibi uygulama alanları için geliştirilmektedirler. Çoklu hızlı istatistiksel ve uyarlamalı işaret işleme yöntemleri, farklı hızlarda örneklenmiş gözlem işaretleri kullanarak, orijinal işaretin yeniden elde edilmesi problemine çözüm sağlayabilmektedir. Hazırlanmış olan bu yüksek lisans tezinde, farklı örnekleme hızlarında örneklenmiş gözlem işaretlerinden faydalanılarak işaretlerin, en küçük ortalama kareler (LMS) ve normalize en küçük ortalama kareler (NLMS) uyarlamalı algoritmaları yardımıyla geri elde edilmesi işlemi incelenmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.

Multirate digital signal processing techniques have been developed in the recent years for a wide range of applications, such as speech and image compression, statistical and adaptive signal processing, digital audio. Multirate statistical and adaptive signal processing methods provide solution to the problem of original signal reconstruction using observation signals sampled at different rates. In this thesis, the signal reconstruction process were studied and the results which were obtained were compared with least mean squares (LMS) and normalized least mean squares (NLMS) methods by using of observation signals which were sampled at different sampling rates.