Ara
Toplam kayıt 5, listelenen: 1-5
Meniscus Tear Classification Using Histogram of Oriented Gradients in Knee MR Images
(IEEE, 2018)
Automatic segmentation and classification studies in medical images have been intensely studied in recent years. The results obtained will support the decisions of medical experts. In this study, features were obtained by ...
MEME KANSERİ EVRELEMESİNDE TÜMÖR ÇAPI YERİNE TÜMÖR HACMİNİN ÖLÇÜMÜ DAHA MI FAYDALIDIR?
(Aves, 2012)
ÖZET
Amaç: Bu çalışmanın amacı tümör hacminin, meme kanserinin evrelemesinde
tümör çapı yerine kullanılıp kullanılamayacağının ve sağkalımla olan ilişkisinin
tespitidir.
Yöntem ve gereçler: T1-3,N0-3,M0 meme kanseri ...
Tomato Leaf Disease Detection and Classification using Convolutional Neural Networks
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020)
Automatic classification process in images has been used in many fields, especially agriculture and medical fields in recent years. Especially in our country, image processing studies are needed to improve agriculture and ...
Defisit sendrom şizofreni: Biyolojik kanıtlara dair bir gözden geçirme
(Istanbul Universitesi, 2015)
Şizofreninin klinik görünümünün homojen olmadığı, bu
nedenle bu hastalığın birden fazla alt tipi olabileceği düşüncesi
Kraepelin’den beri mevcuttur. Bununla beraber önde gelen tanı
sistemlerinde yer alan şizofreni alt ...
Performance Comparison of Machine Learning Models for Diabetes Prediction
(IEEE, 2021)
Diabetes is a chronic disease that causes blood sugar to rise. This chronic disease can be cause mortality. There are different diagnoses and treatment methods for diabetes in the medical field. In addition, with the ...