TÜRKİYE’DE GÖNÜLSÜZ KISMİ SÜRELİ İSTİHDAMIN CİNSİYET ANALİZİ: HANE HALKI İŞGÜCÜ ANKETİNDEN BULGULAR

Abstract

Gönülsüz kısmi süreli çalışanlar, işgücü piyasasında emek talebinin yetersizliğinden dolayı tam süreli bir iş bulamayan ve bu yüzden de kısmi süreli işlerde çalışmak zorunda kalan kişilerden oluşmaktadır. Bunun yanı sıra, işgücü piyasasında tam süreli iş bulabilmelerine rağmen, eğitimleri, evde çocuk ya da yaşlı bakımı, hastalık ya da engellilik veya ailevi ve kişisel nedenlerden ötürü özellikle kısmi süreli işlerde çalışmayı tercih edenler de bulunmaktadır. Bu durum kısmi süreli istihdamda gönüllü gönülsüz ayrımının oluşmasına neden olmaktadır. Bu çalışma sosyo-ekonomik faktörlerin gönülsüz kısmi süreli istihdam üzerindeki cinsiyet farklılıklarını incelemek için lojistik regresyon modellemeleri kullanarak, Türkiye İstatistik Kurumu’ndan alınan 2014 yılı Hanehalkı İşgücü Anketi mikro verilerini araştırmaktadır. Araştırma sonuçları gönülsüz kısmi süreli çalışmanın bu çalışmada kullanılan bir dizi demografik faktörler, işyeri özellikleri, fazla çalışma isteği, eğitim durumu ve yürütülen meslekler tarafından önemli ölçüde etkilendiğini ileri sürmektedir.

Involuntary part-time workers consist of those who are not able to get a full-time job due to the lack of labour demand in labour market and therefore have to work in part-time jobs. Additionally, in labour market, there are also those who prefer to work in part-time jobs owing to their education, child or aged-care at home, their diseases or disabilities, or family and personal reasons, even though they could get full-time jobs. This circumstance causes a decomposition of part-time employment as voluntary and involuntary. This paper explores 2014 Household Labour Force Survey micro data obtained from Turkish Statistical Institute, employing logistic regression modelling, to examine gender differentials of socioeconomic factors on involuntary part-time employment. Research results suggest that working part-time involuntarily is significantly affected by the range of demographic factors, workplace characteristics, willingness to overtime work, education and job position held used in the study.