Coğrafi Bilgi Sistemleri Yardımıyla Heyelan Duyarlılık Analizi: Ganos Dağı Örneği (Tekirdağ)

Abstract

Bu çalışmada, Türkiye'nin Trakya Yarımadası'nda heyelan olaylarının çok sık bir şekilde görüldüğü sahalardan biri olan Ganos (Işıklar) Dağı'nın heyelan duyarlılık analizinin yapılması amaçlanmıştır. CBS (Coğrafi Bilgi Sistemleri) tekniklerine dayalı olarak gerçekleştirilmiş bu çalışmada, iki değişkenli istatiksel yöntem altyapısı esasına dayandırılmış AHS (Analitik Hiyerarşi Süreci) metodundan yararlanılmıştır. Çalışma amacı doğrultusunda farklı kaynaklardan elde edilen çeşitli türde materyaller kullanılmıştır. Sonuçta, Ganos Dağı'nda heyelan oluşma potansiyelinin orta (% 21.49) olduğu anlaşılmıştır. Bununla birlikte dağ alanının % 40.84'ü düşük ve çok düşük, % 37.67'si ise yüksek ve çok yüksek heyelan duyarlılığına sahip olduğu saptanmıştır. Bu çalışma heyelan duyarlılık haritalarının hazırlanmasında CBS tekniklerinin AHS yöntemiyle daha etkili sonuçlar verdiğini tasdik etmiştir. Çalışma yönteminin heyelana maruz kalabilecek sahaların belirlenmesine yardımcı olan bütünleşik bir yaklaşım olduğu teyit edilmiştir. Ayrıca ilgili yöntemin benzer alanlarda kullanılması heyelanların etkilerinin anlaşılmasına yardımcı olacaktır. Böylece başta heyelan olmak üzere çeşitli türden kütle hareketlerinin meydana gelme ihtimalinin yüksek olduğu sahalar daha doğru bir şekilde tespit edilerek, çeşitli önlemler alınabilecektir

This study aims to make the landslide susceptibility analysis of the Ganos (Işıklar) Mount, which is one of the areas where landslide events take place very frequently in the Thracian Peninsula of Turkey. GIS (Geographic Information Systems) techniques were used in this study. AHP (Analytic Hierarchy Process) based on bivariate statistical method was employed in the study with the materials and data that are obtained from various resources. The research findings indicate that the Ganos Mount has moderate landslide potential (21.49%), but 40.84% of the mountainous area has low or very low landslide potential while 37.67% of the mountainous area has high or very high landslide potential. The present study has confirmed that GIS techniques yield more effective results when they are used together with AHP in preparing landslide susceptibility maps. It was also verified that the method employed in the present study is an integrated approach helping to determine the areas that are likely to experience landslide. The use of this method in similar areas may help to understand the effects of landslides. In this way, the areas where different kinds of mass movement and landslide being in the first place are likely to occur may be determined more precisely, and various measures may be taken accordingly