Gelişmiş Arama

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.authorUzun, Erdinç
dc.contributor.authorYerlikaya, Tarık
dc.contributor.authorKırat, Oğuz
dc.date.accessioned2019-02-28T10:25:44Z
dc.date.available2019-02-28T10:25:44Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11776/3089
dc.description.abstractGerekli veriyi web sayfasından çıkarmak veri madenciliği ve bilgi erişimi alanındaki uygulamalar için önemlidir. Web sayfasından veriyi çıkarmak için DOM tabanlı yöntemler veya düzenli ifadeler kullanılabilir. Bu çıkarım işlemi için hem DOM tabanlı yöntemler hem de düzenli ifadeler için birden fazla çıkarım kuralı hazırlanabilir. Bu çalışmada, çıkarım kuralları ile birden fazla veriyi elde etmenin çıkarım işlemi üzerindeki etkinliği incelenmiştir. Veri seti olarak haber, film ve alış/veriş alanlarında olmak üzere on beş web sitesi seçilmiştir. Bu web siteleri için farklı çıkarım teknikleri ile veri çıkarımı için çıkarım kural dosyaları oluşturulmuştur. Web sitelerinde özellikle yorum gibi tekrarlayan veriler üzerinde odaklanmıştır. Deneyler, oluşturulması daha zahmetli ve zaman alıcı düzenli ifadelerin DOM tabanlı yöntemlere göre çok daha iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir. DOM tabanlı yöntemler arasında beklenildiği gibi lxml ayrıştırıcı kütüphanesi en iyi sonuçları vermiştir. Deneyler, bir geliştirici tarafından hazırlanan çıkarım kurallarının çıkarım süresini etkilediği göstermektedir. Sonuç olarak, iyi hazırlanmış çıkarım düzenli ifadeleri ile web sayfalarında çok daha hızlı bir şekilde istenilen veriye erişmek mümkündür.en_US
dc.description.abstractExtracting the desired data from a web page is an important issue for applications in the fields of data mining and information retrieval. DOM-based methods or regular expressions can be used to extract data from a web page. For this extraction process, multiple extraction rules can be prepared for both DOM-based methods and regular expressions. In this study, the effectiveness of obtaining repetitive data using extraction rules is investigated. As a data set, fifteen websites including in the fields of news, films, and shopping have been selected. Extraction rule files have been created for data extraction with different extraction techniques for these websites. Websites are mainly focused on repetitive data such as reviews. Experiments have shown that regular expressions, the creation process is more laborious and time-consuming, give better results than DOM-based methods. Among the DOM-based methods, the lxml parser library provided the best results as expected. Experiments indicate that the extraction rules prepared by a developer affect the extraction time. As a result, it is possible to extract the desired data much faster in web pages with the well-prepared regular expressions.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherNamık Kemal Üniversitesien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectÇıkarım yöntemlerien_US
dc.subjectWeb veri çıkarımıen_US
dc.subjectDOMen_US
dc.subjectDüzenli ifadeleren_US
dc.subjectExtraction methodsen_US
dc.subjectWeb data extractionen_US
dc.subjectRegular expressionsen_US
dc.titleWeb Veri Çıkarımında Çıkarım Kurallarının İncelenmesien_US
dc.title.alternativeExamination of Extraction Rules in Web Data Extractionen_US
dc.typearticleen_US
dc.relation.ispartofEuropean Journal of Engineering and Applied Sciencesen_US
dc.departmentFakülteler, Çorlu Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümüen_US
dc.authorid110541en_US
dc.authorid112885en_US
dc.identifier.volume1en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage23en_US
dc.identifier.endpage28en_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US


Bu öğenin dosyaları:

Thumbnail

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster