Web Veri Çıkarımında Çıkarım Kurallarının İncelenmesi
Yükleniyor...
Tarih
2018
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Namık Kemal Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Gerekli veriyi web sayfasından çıkarmak veri madenciliği ve bilgi erişimi alanındaki uygulamalar için önemlidir. Web sayfasından veriyi çıkarmak için DOM tabanlı yöntemler veya düzenli ifadeler kullanılabilir. Bu çıkarım işlemi için hem DOM tabanlı yöntemler hem de düzenli ifadeler için birden fazla çıkarım kuralı hazırlanabilir. Bu çalışmada, çıkarım kuralları ile birden fazla veriyi elde etmenin çıkarım işlemi üzerindeki etkinliği incelenmiştir. Veri seti olarak haber, film ve alış/veriş alanlarında olmak üzere on beş web sitesi seçilmiştir. Bu web siteleri için farklı çıkarım teknikleri ile veri çıkarımı için çıkarım kural dosyaları oluşturulmuştur. Web sitelerinde özellikle yorum gibi tekrarlayan veriler üzerinde odaklanmıştır. Deneyler, oluşturulması daha zahmetli ve zaman alıcı düzenli ifadelerin DOM tabanlı yöntemlere göre çok daha iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir. DOM tabanlı yöntemler arasında beklenildiği gibi lxml ayrıştırıcı kütüphanesi en iyi sonuçları vermiştir. Deneyler, bir geliştirici tarafından hazırlanan çıkarım kurallarının çıkarım süresini etkilediği göstermektedir. Sonuç olarak, iyi hazırlanmış çıkarım düzenli ifadeleri ile web sayfalarında çok daha hızlı bir şekilde istenilen veriye erişmek mümkündür.
Extracting the desired data from a web page is an important issue for applications in the fields of data mining and information retrieval. DOM-based methods or regular expressions can be used to extract data from a web page. For this extraction process, multiple extraction rules can be prepared for both DOM-based methods and regular expressions. In this study, the effectiveness of obtaining repetitive data using extraction rules is investigated. As a data set, fifteen websites including in the fields of news, films, and shopping have been selected. Extraction rule files have been created for data extraction with different extraction techniques for these websites. Websites are mainly focused on repetitive data such as reviews. Experiments have shown that regular expressions, the creation process is more laborious and time-consuming, give better results than DOM-based methods. Among the DOM-based methods, the lxml parser library provided the best results as expected. Experiments indicate that the extraction rules prepared by a developer affect the extraction time. As a result, it is possible to extract the desired data much faster in web pages with the well-prepared regular expressions.
Extracting the desired data from a web page is an important issue for applications in the fields of data mining and information retrieval. DOM-based methods or regular expressions can be used to extract data from a web page. For this extraction process, multiple extraction rules can be prepared for both DOM-based methods and regular expressions. In this study, the effectiveness of obtaining repetitive data using extraction rules is investigated. As a data set, fifteen websites including in the fields of news, films, and shopping have been selected. Extraction rule files have been created for data extraction with different extraction techniques for these websites. Websites are mainly focused on repetitive data such as reviews. Experiments have shown that regular expressions, the creation process is more laborious and time-consuming, give better results than DOM-based methods. Among the DOM-based methods, the lxml parser library provided the best results as expected. Experiments indicate that the extraction rules prepared by a developer affect the extraction time. As a result, it is possible to extract the desired data much faster in web pages with the well-prepared regular expressions.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Çıkarım yöntemleri, Web veri çıkarımı, DOM, Düzenli ifadeler, Extraction methods, Web data extraction, Regular expressions
Kaynak
European Journal of Engineering and Applied Sciences
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
1
Sayı
2
