Yazar "Sertbaş, Ahmet" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    DİZ MRI GÖRÜNTÜLERİNDEN MENİSKÜS YIRTIKLARININ DERİN ÖĞRENME İLE OTOMATİK TESPİTİ: YOLO V8, V9 VE V10 SERİLERİ
    (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, 2025) Şimşek, Mehmet Ali; Sertbaş, Ahmet
    Menüsküs yırtıkları diz ekleminde meydana gelen ve insanların hareket kabiliyetlerini olumsuz etkileyen bir hastalıktır. Bu çalışmada, menisküs yırtıklarının tespiti amacıyla YOLOv8l, YOLOv8x, YOLOv9c, YOLOv9e, YOLOv10l ve YOLOv10x gibi son teknoloji YOLO (You Only Look Once) modellerinin performansı incelenmiştir. Algoritmalar, manyetik rezonans görüntüleme (MRG) görüntülerinden elde edilen veriler üzerinde eğitilmiş ve test edilmiştir. Çalışmamızda kullanılan YOLOv9e modeli, eğitim sürecinde elde edilen en iyi sonuçlarda 0,91807 mAP50, 0.87684 Precision, 0.93871 Recall ve 0.90672 F1 Score değerleriyle en yüksek başarıyı göstermiştir. Bu çalışma, kullanılan ileri seviye algoritmalar ve kapsamlı performans analizi ile alanda özgün bir katkı sağlamaktadır. Elde edilen bulgular, derin öğrenme algoritmalarının menisküs yırtıklarının otomatik tespiti ve lokalizasyonunda klinik kullanıma uygun olduğunu göstermektedir. Bu sayede erken teşhis olasılığı artmakta ve hastaların doğru tedaviye yönlendirilmesi sağlanarak ilerleyen dönemde oluşabilecek eklem sorunlarının önüne geçilebilmektedir. İlerleyen çalışmalarda daha geniş veri setleri ve farklı anatomik yapılarla yapılacak araştırmalarla modellerin genelleme yeteneklerinin artırılması hedeflenmektedir.