Yazar "Durak, Ahmet" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim
    Öğe
    Estimation of power output and thermodynamic analysis of standard and finned photovoltaic panels
    (Bellwether Publishing, Ltd., 2021) Akyol, Uğur; Akal, Dinç; Durak, Ahmet
    This study deals with the estimation of power output and also thermodynamic analysis of two different photovoltaic panels. One of the panels is a standard photovoltaic module without fins (SPV), and the other one is a photovoltaic module with fins (FPV). First, a multi-layer feed-forward neural network structure is designed to estimate the daily power produced by photovoltaic modules. Furthermore, energy and exergy analyses were carried out to compare the performance of SPV and FPV panels. According to the thermodynamic analysis results using the experimental data obtained for two days (July 3, 2020 and August 4, 2020), it was calculated that the energy efficiency increased by a maximum of 8.77% and the exergy efficiency increased by a maximum of 25.9% in the FPV panel compared to the SPV panel. Moreover, considering the data obtained for each day during three months (July, August, and September), the total energy production increase in the FPV panel is approximately 6.7% compared to the SPV panel. © 2021 Taylor & Francis Group, LLC.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Konvektif bir kurutma prosesinin yapay sinir ağları ile modellenmesi
    (Namık Kemal Üniversitesi, 2012) Durak, Ahmet
    Tekstil sanayinde, tekstil mamulleri üretim süresince çeşitli terbiye işlemlerine tabi tutulmakta ve bu işlemler sırasında bünyelerine aldıkları nem, kurutma yoluyla uzaklaştırılmaktadır. Kurutmada esas olan, minimum maliyetle, minimum sürede tekstil mamulünün higroskopik yapısının zarar görmeden kurutma işleminin gerçekleştirilmesidir. Bu tez çalışmasında, farklı kurutma şartlarına bağlı olarak yün iplik bobinin deneysel kuruma davranışı belirlenmiş, konvektif kurutma deneylerinden elde edilen veriler kullanılarak kurutma işlemi yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak simüle edilmiş ve elde edilen sonuçlar deneysel verilerle ve literatürde bulunan ampirikyarı ampirik matematiksel modellerle karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, yapay sinir ağları metodu kullanılarak elde edilen değerlerle, deneysel verilerin uyum içerisinde olduklarını göstermektedir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Simulation and thermodynamic analysis of a hot-air textile drying process
    (Taylor & Francis Ltd, 2015) Akyol, Uğur; Akan, Ahmet Erhan; Durak, Ahmet
    This paper is concerned with the simulation of drying behavior of wool yarn bobbins and also determination of the optimum operating conditions by using thermodynamic analysis. Firstly, experimental drying behavior of wool yarn bobbins was determined on a hot-air bobbin dryer. Empirical and semi-empirical mathematical models available in the literature were fitted to the experimental data. Then, a multi-layer feed forward neural network structure was used to predict drying behavior of wool bobbins. Afterwards, the first and second law analyses were performed to determine the optimum drying conditions. It was concluded that both the Two Term and Verma et al. models and also the artificial neural network model successfully simulates the drying process. Furthermore, according to the energy and exergy analyses' results, P-eff = 1 bar and T = 100 degrees C were found to be the optimum operating conditions in convective drying process of wool yarn bobbins.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Tek ve çift yüzlü fotovoltaik panellerin enerji performansının karşılaştırılması
    (Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi, 2024) Durak, Ahmet; Akyol, Uğur
    Çift yüzlü güneş panelleri ön yüzeyinden ve albedo etkisi ile arka yüzeyinden aldığı ışınım ile tek yüzlü güneş panellerinden %20'lere varan oranlarla daha fazla enerji üretebilmektedir. Çift yüzlü güneş panellerin performansını etkileyen birçok faktör vardır. Panel yüksekliği, panel eğim açıları, panel yönelimleri (panel ön yüzeyinin baktığı yön), ışınım miktarı, panel yüzey sıcaklığı, hava sıcaklığı, nem miktarı, vb. performansı etkileyen faktörlerin başında gelmektedir. Bu çalışmanın amacı Tekirdağ ilinin Çorlu ilçesinde tek ve çift yüzlü fotovoltaik panellerin enerji performansının deneysel olarak karşılaştırılması, meteorolojik verileri giriş alarak yapay sinir ağları ile deneysel verilerin tahmini ve bu fotovoltaik sistemlerin enerji ve ekserji analizinin yapılmasıdır. Çalışmada doğu yöneliminde 2 adet 460 W gücünde çift yüzlü güneş paneli ve güney yöneliminde 1 adet 460 W gücünde tek yüzlü güneş paneli kullanılmıştır. Tek yüzlü panel deneyler boyunca 40°'lik panel eğim açısında sabit bırakılmıştır. Çift yüzlü güneş panellerinin bir tanesi yerden 50 cm diğeri 100 cm yüksekliğe konumlandırılmıştır. Çift yüzlü panellerin eğim açıları Nisan-Mayıs aylarında 30°, Haziran-Temmuz aylarında 40°, Ağustos-Eylül aylarında 50° olarak konumlandırılmış ve toplam 6 ay boyunca enerji üretimleri gözlenmiştir. Işınım miktarı, hava sıcaklığı ve nemi, rüzgâr hızı ve panel yüzey sıcaklığı sensörler aracılığı ile ölçülmüş ve kayıt altına alınmıştır. Elde edilen veriler karşılaştırmış, enerji ve ekserji analizleri gerçekleştirilmiş, çift yüzlü güneş panelleri için bölgede uygun kurulum şartları tespit edilmiştir. Enerji ve ekserji analizleri ile fotovoltaik panellerin tasarımı ve verimliliğinin arttırılmasına yönelik bir yol haritası oluşturulmuştur. Aynı zamanda yapay sinir ağları ile çift yüzlü fotovoltaik panellerin farklı meteorolojik şartlarda enerji üretim miktarının tahminine yönelik üç gizli katmanlı bir model ortaya konmuştur.