Yazar "Bozbey, Ekrem" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Multinomial lojistik regresyonda farklı kestirim yöntemleri(Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi, 2024) Bozbey, Ekrem; Urgan, Nurkut NurayLojistik regresyon analizi, kategorik bir yanıt değişkenin, bir ya da birden çok açıklayıcı değişken yardımıyla tahmin edildiği bir regresyon türüdür. Açıklayıcı değişkenler sürekli, kesikli veya bunların karışımı olabilir. Lojistik regresyon analizi, denetimli bir makine öğrenmesi yöntemi olarak sınıflandırma problemlerinde sıklıkla kullanılır. Yanıt değişkenin iki kategorili olduğu veri setlerinde binary (iki kategorili) lojistik regresyon, üç ya da daha fazla kategorili olduğu verilerde ise multinomial (çok kategorili) lojistik regresyon analizi uygulanır. Bu çalışmada, tüm açıklayıcı değişkenleri sürekli olan dört farklı gerçek veri seti üzerinde yapılan multinomial lojistik regresyon analizinde, açıklayıcı değişkenler arasındaki korelasyonlara bakılıp iç ilişki düzeyi incelenmiş ve tüm veri setleri için Maksimum olabilirlik, Ridge, LASSO, Elastic-net ve Temel Bileşenler Analizi yöntemleriyle kurulan modellerin test veri setindeki tahmin isabet oranları kıyaslanmıştır. Ayrıca, her bir veri setinden rastgele alınan örneklemlerle N/p oranı kontrollü bir şekilde küçültülerek (N: Gözlem sayısı, p: Açıklayıcı değişken sayısı) beş farklı modelin gösterdiği performanslar incelenmiştir.
