Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Arslan, Burak" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Yapay zeka teknikleri kullanılarak veri kümeleme algoritması geliştirilmesi
    (Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi, 2024) Arslan, Burak; Tan, Rabia Korkmaz
    Günümüzde veri miktarı günden güne artmaktadır. Bu verilerin analiz edilerek yararlı bilgilere ulaşılmak istenmektedir. Verilerin benzerliklerine göre gruplanmasına kümeleme denir. K-Means algoritması kümeleme alanında en çok yaygın kullanılan algoritmalardan biridir. K-Means algoritması başlangıç küme merkezleri parametresine duyarlıdır ve bu parametre küme sonuçları etkileyebilmektedir. Bu tez çalışmasında genetik algoritma kullanarak K-Means algoritması ile hibritlenmiştir. Genetik algoritma, K-Means algoritmasının başlangıç küme merkezlerini belirleyebilmek için kullanılmıştır. Çalışmada altı adet veri seti kullanılmıştır. Bu veri setleri kullanılarak K-Means algoritması ve GKM Algoritması (Genetik K-Means (GKM)), kümeleme performans metrikleri ile kümeleme sonuçları değerlendirilmiştir. Yapılan performans sonuçlarına göre GKM Algoritması, K-Means algoritmasına göre daha başarılı olmuştur.

| Tekirdağ Namık KemalÜniversitesi | Kütüphane | Açık Bilim Politikası | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


Namık Kemal Üniversitesi, Tekirdağ, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim