Yazar "Özmen, Nihat Eren" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Derin öğrenme yöntemleri ile görüntü sahteciliği tespiti
    (Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi, 2022) Özmen, Nihat Eren; Buluş, Ercan
    Günümüzde her geçen gün kullanımı artan sosyal medya ve internet sayesinde neredeyse çekilen her fotoğraf internet ortamına yüklenmektedir. Bu sebeple görüntü elde etmek çok daha kolay hale gelmiştir. Görüntülerin kolaylıkla elde edilmesi, gelişen teknolojiler sayesinde görüntü üzerinde değişiklik yapılmasını teşvik edici hale gelmiştir. Görüntüler üzerinde kişinin kendi isteği ile yapmış olduğu değişikliklerin yanı sıra kötü niyetli kişiler tarafından yapılan değişiklikler ise bir takım sorunlara yol açmakta olup istenmeyen durumlar yaratabilmektedir. Yapılan değişiklikler ile kişisel verilerin ihlalinden herhangi bir resmi belge üzerinde sahteciliğe kadar geniş bir alanı etkilemektedir. Sahtecilik yöntemleri farklı şekilde yapılmaktadır. Kopyala-taşı yöntemi, mevcut görüntüdeki bir alanın aynı görüntü üzerinde farklı bir alana kopyalanması ile yapılmaktadır. Görüntü birleştirme, farklı iki görüntünün istenilen alanları birleştirilmesi ile oluşturulmaktadır. Görüntü rötuşlama, görüntü üzerinde istenmeyen bölgelerin etkisi azaltarak ya da istenilen alan üzerinde iyileştirme yapılarak görüntü daha ilgi çekici hale getirilmektedir. Çalışmada bu düşünceden yola çıkılarak görüntüler üzerinde değişiklik olup olmadığının tespit edilmesi eğer değişiklik var ise o alanın işaretlenmesi için derin öğrenme yöntemi kullanılmıştır. Derin öğrenme yöntemleri sayesinde yüksek boyutlu verilerde daha hızlı ve daha yüksek başarı elde edilmiştir. Çalışmada CASIA ve CoMoFoD veri setleri üzerinde uygulama gerçekleştirilmiştir. Veri setleri üzerinde yapılan testler sonucunda ortalama %76,86 oranından doğruluk elde edilmiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Derin Sinir Ağları Yardımıyla Fotomontaj Tespiti
    (2020) Özmen, Nihat Eren; Buluş, Ercan
    Son yıllarda hızla gelişen teknoloji ile birlikte verilerin sağlıklı bir şekildeelde edilmesi, elde edilen verilerin korunması ve elde edilen verilerin özgünolması büyük önem taşımaktadır. Özgünlüğün tespiti özellikle görüntülerüzerinde büyük önem teşkil etmektedir. Görüntülerde bozulma ya dadeğişiklik olup olmadığını tespit etmek ise tıptan, belgede sahteciliğe kadargeniş bir çalışma alanını etkilemektedir. Fotomontaj tespiti için derinöğrenme algoritmaları ile mevcut görüntü işleme metotlarının aynı andakullanılması verimliliği arttırmaktadır. Yapılan çalışmalar, derin sinir ağları,yüksek boyutlu girdilerden karmaşık istatistiksel özellikleri eldeedebildikleri ve hiyerarşik temsillerini etkili bir biçimde öğrenebildiklerinigöstermişlerdir. Bu çalışmada görüntü üzerinde değişiklik yapılmış kısım ileyapılmamış kısım arasındaki farkı daha rahat ayırabilmek için geliştirilmişmaske bölgesel evrişimsel sinir ağı (Mask R-CNN) ile bu sinir ağına bağlanansobel filtresi kullanılmaktadır. Sobel filtresi, sinir ağı ile tahmin edilenmaskelerin zemin üzerindeki maskeye benzer görüntü gradyanlarına sahipolmasını teşvik etmek için yardımcı bir görev görür. Ağ ile kopyala taşıma vebirleştirme işlemleri algılanabilmektedir. Sinir ağı uygulanırken COCO veriseti kullanılmıştır. Yapılan çalışma ile daha yüksek başarı oranları eldeedilmiştir.